上次说的 seaplane，这不就来了吗！

说实话，也确实没什么好说的，除了这里面的贵物变多了…因为有太多四不像的了，我觉得对于模型理解自己生成的是 seaplane 的话应该是下面有个横线就算是。反正我是觉得这个任务的生成模型做的不是太好，生成的效果太差了。

所有 train 和 test 的代码都在这个 commit 中了，泛化测试没做太多，不过效果应该还行，毕竟数据太多了。

一开始数据有很多分错的样本，这给模型带来了很大的困扰，导致准确率较高的时候其实已经 overfit 了。炼丹这东西，确实需要点经验来找到一个合适的点进行，或许后续我可以写一个 Grid Search ？

这次做的方法其实和上次差不多，主要是这次直接做了个 model factory，这样可以有了新任务，采集一部分是数据，进行标注，训练，测试，部署，直接一套全做下来就 ok 了

其实对于 hcaptcha challenger 中的 solution 结构都是差不多的，几乎没什么改变，除了上次 elephant 那个需要加一个 filter。后续估计会继续建设我的 model factory 了，基本不会改变太多，除非到模型泛化能力跟不上的地步，比如过于精细的图片？才会考虑去改 model 的结构。

就这样吧，下面是 @QIN2DIM 做的 demo