结合扩散模型与 AI 绘画的发展,讨论艺术创作中哪些工作可能被自动化,以及图像生成的能力、局限和创作者的技术角色。
梳理扩散模型的基本思路与发展历史,记录 Stable Diffusion、DALL·E 等图像生成模型的试玩体验与生成效果。
整理像素画的风格特征、画廊、数据集与绘制工具,介绍深度学习在像素化、去像素化和像素画生成中的研究与项目。